Bedrijven verzamelen steeds meer data. Zoveel zelfs dat sommige bedrijven tegen het probleem van Big Data aanlopen: zoveel data dat het niet meer eenvoudig in een database past en ook moeilijk geanalyseerd kan worden. Financiële data, productiedata, data over klanten, data over de concurrentie en nog veel meer. Het analyseren van deze data is erg veel werk, waardoor er keuzes gemaakt moeten worden. Daarnaast is de menselijke capaciteit om verbanden te vinden in data beperkt.
Gelukkig helpt de informatietechnologie met een oplossing: datamining. Hierbij helpt de computer u met het vinden van verbanden in data en het doen van voorspellingen op basis van verzamelde data. Vroeger was dit exclusief voorbehouden aan research & development (denk bijvoorbeeld aan het analyseren van het menselijk genoom en bijbehorende ziekten) en aan marketing & sales. Deze laatsten houden zich veel met de klant bezig. Datamining heeft het mogelijk gemaakt om uit te vinden welke artikelen een klant bijvoorbeeld vaak samen koopt. Een bekend voorbeeld is het verband tussen bier en luiers. Blijkbaar moeten deze artikelen door de vader des huizes met de auto gehaald. Een aanbieding bij 1 van deze 2 producten trekt dus klanten naar de winkel. Beide artikelen tegelijk in de aanbieding doen is zonde. Ook een webwinkel als bol.com profiteert enorm van datamining door bij elk boek aan te geven: “mensen die dit boek kochten, kochten ook de volgende 3 boeken”.
Een aansprekend voorbeeld voor u als financial is misschien wel fraudedetectie: alle transacties in systemen kunnen worden geclusterd naar soort. Transacties die niet op andere transacties lijken worden zichtbaar gemaakt en kunnen beoordeeld worden. Menig fraudeur is op deze wijze gepakt en ook creditcardmaatschappijen maken hier handig gebruik van.
Moraal van dit verhaal is dat datamining geen ‘luxeproduct’ meer is en langzaamaan ook nuttig kan worden voor de wat minder grote bedrijven of het MKB. Het is wel belangrijk dat u zich hierbij laat adviseren, want datamining is zeker niet gemakkelijk. Als het onjuist wordt toegepast trekt u al snel de verkeerde conclusies en dat moet uiteraard voorkomen worden.
Succes met het uitgraven van uw schatten!
Weergaven: 47
Labels/tags (gebruik minimaal een van de volgende termen: branche, carriere, vaktechniek of fiscaal)
Dit is verplicht anders kan je nieuwsbericht niet worden teruggevonden.
Deze content delen
Facebook
Je moet lid zijn van FinanceBase om reacties te kunnen toevoegen!
Log in